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Prediagnóstico de piel con IA

Una foto del lunar y una evaluación de riesgo inmediata y privada.

Prediagnóstico de lunares con inteligencia artificial
Prediagnóstico de lunares con inteligencia artificial
Sector
Salud
Servicios
IA y agentes, Plataformas web
Tecnología
Visión artificial, Web

El reto

El cáncer de piel se trata mejor cuando se detecta a tiempo, pero muchas personas no consultan hasta que un lunar ya cambió. Hacía falta una primera alerta simple, inmediata y privada.

Detectar a tiempo el cáncer de piel salva vidas. Con una foto del lunar, un modelo de visión artificial entrega una evaluación de riesgo inmediata y privada, y recomienda acudir al especialista cuando corresponde.

Qué construimos

  • Foto del lunar

    Basta una fotografía tomada con el celular.

  • Evaluación de riesgo

    Un modelo de visión artificial estima el nivel de riesgo del lunar.

  • Resultado inmediato

    La evaluación aparece en segundos, sin citas ni esperas.

  • Privacidad

    La consulta es privada: la persona decide qué hacer con su resultado.

  • Recomendación

    Indica cuándo conviene acudir al especialista.

Cómo funciona

  1. Paso 1: Toma la foto

    La persona fotografía el lunar desde su celular.

  2. Paso 2: Análisis

    El modelo de visión artificial revisa la imagen.

  3. Paso 3: Evaluación

    Recibe una evaluación de riesgo clara y comprensible.

  4. Paso 4: Siguiente paso

    Si corresponde, la herramienta recomienda ir al especialista.

Qué cambia

  • Una primera alerta accesible

    Cualquiera puede revisar un lunar sin salir de casa.

  • Privada por diseño

    La evaluación no expone a la persona.

  • Orienta, no reemplaza

    Empuja a consultar a tiempo; el diagnóstico sigue siendo del médico.

Tecnología

  • Visión artificialReconoce en la imagen los rasgos que importan para estimar el riesgo.
  • WebFunciona desde el navegador del celular, sin instalar una app.

¿Algo parecido en tu organización?

Cuéntanos en una conversación de media hora. Te decimos si vale la pena convertirlo en software, cuánto tomaría y por dónde empezar.

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