Ganado que se mide solo
Sensores y modelos de aprendizaje automático siguen el peso y el estado de cada animal.
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El reto
Un centro experimental necesitaba seguir la producción de su ganado. Pesar y observar animal por animal tomaba tiempo, estresaba a los animales y dejaba los registros incompletos.
Un centro experimental necesitaba seguir la producción de su ganado sin pesar animal por animal. Sensores e IoT envían datos a un panel, y modelos de aprendizaje automático estiman peso, estado y comportamiento.
Qué construimos
Sensores IoT
Varios tipos de sensores envían lecturas desde el campo.
Estimación de peso
Modelos de aprendizaje automático estiman el peso de cada animal.
Estado y comportamiento
La visión artificial analiza el estado y el comportamiento del ganado.
Acceso por roles
Cada usuario ve lo que le corresponde según su rol.
Monitoreo continuo
Los datos llegan de día y de noche, sin esperar a la próxima pesada.
Cómo funciona
Paso 1: Captura
Cámaras y sensores recogen datos en el corral y el campo.
Paso 2: Envío
Las lecturas viajan por IoT hasta la plataforma.
Paso 3: Análisis
Los modelos estiman peso, estado y comportamiento de cada animal.
Paso 4: Panel
El equipo revisa todo en un solo panel y actúa a tiempo.
Qué cambia
Menos manipulación
Se mide sin tener que llevar cada animal a la balanza.
Datos continuos
La investigación cuenta con series completas, no con registros sueltos.
Decisiones a tiempo
Un cambio de peso o de conducta se ve cuando todavía se puede corregir.
Tecnología
- IoTLleva al sistema lo que pasa en el campo sin intervención manual.
- Aprendizaje automáticoConvierte imágenes y lecturas en estimaciones útiles de cada animal.
- PanelesResumen en una pantalla lo que antes estaba en cuadernos.
- PostgreSQLGuarda el historial de cada animal de forma ordenada y confiable.
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